Cách Tính Or Trong Spss - Một Số Xử Lý Thống Kê Thông Dụng Trong Spss
Mục đích:
Ví dụ minh họa: ta có 100 học sinh, trong đó có học thêm 56 em, không học thêm 44 em. Đồng thời ta cũng thống kê được kết quả thi đậu hoặc thi rớt đại học của 100 em này, có 49 em thi rớt và 51 em thi đậu, như trong bảng sau:
Vậy Odd là gì?
Odd của một biến cố là tỉ số giữa số lần biến cố đó xảy ra và số lần biến cố đó không xảy ra.Gọi:O1: là Odd thi rớt của nhóm có học thêmO2: là Odd thi rớt của nhóm không học thêm
Odds Ratio là gì?
Chỉ số Odds Ratio OR, chính là tỉ số hai Odd, được biểu diễn là OR =O1/O2 =0.1/4.09=0.024Ý nghĩa của chỉ số OR:OR=1: đi học thêm và không đi học thêm có khả năng đậu như nhauOR>1: nghĩa là Odd thi rớt của nhóm có học thêm CAO HƠN Odd thi rớt của nhóm không học thêm. Có nghĩa là học thêm có hạiOR
Như trong trường hợp này, OR=0.024
Vậy khoảng tin cậy 95% CI Confidence Interval là gì?
Vấn đề đặt ra: OR có thể khác khi lặp lại nghiên cứu cho những đối tượng khác, giả sử ta lặp lại 100 lần, và trong đó có 97 lần ORCông thức: 95% CI =KHOẢNG TIN CẬY 95% OR= TRUNGBÌNH +- 1.96* ĐỘ LỆCH CHUẨN
Với ĐỘ LỆCH CHUẨN= CĂN BẬC 2 CỦA PHƯƠNG SAI
VẤN ĐỀ: rất khó ước lượng Phương Sai của OR vì đây là 1 tỉ số.Giải pháp, sẽ ước lượng gián tiếp qua 4 bước như sau:1.Tính Ln(OR)2.Tính phương sai và độ lệch chuẩn của ln(OR)3.Tính khoảng tin cậy 95% của ln(OR)4.Hoán chuyển khoảng tin cậy 95% của ln(OR) thành khoảng tin cậy 95% của OR bằng cách sửa dụng hàm exp()
Cụ thể ví dụ này:1. Tính Ln(OR) = ln(0.024)=-3.7112. Tính phương sai và độ lệch chuẩn của ln(OR) Do OR=O1/O2 , nên đặt: L=ln(OR)=ln(O1/O2)=ln(O1)-ln(O2)=ln(a/b)-ln(c/d) Công thức toán học về phương sai của L chính là = 1/a+1/b+1/c+1/d = 1/4+1/40+1/45+1/11=0.388 Độ lệch chuẩn của L = căn bậc 2 của(0.388)=0.623
3.Tính khoảng tin cậy 95% của ln(OR)
Bạn đang xem: Cách Tính Or Trong Spss - Một Số Xử Lý Thống Kê Thông Dụng Trong Spss
Xem thêm: Soạn Bài Thuyết Minh Về Một Phương Pháp Cách Làm 8, Thuyết Minh Về Một Phương Pháp Cách Làm
Khoảng dưới:L-1.96*ĐỘ LỆCH CHUẨN=-3.711 -1.96*0.623=-4.932
Khoảng trên :L+1.96*ĐỘ LỆCH CHUẨN=-3.711 +1.96*0.623=-2.4904.Hoán chuyển khoảng tin cậy 95% của ln(OR) thành khoảng tin cậy 95% của OR bằng cách sửa dụng hàm exp()
Khoảng dưới L95:=exp(-4.932)=0.007
Khoảng trên H95 :=exp(-2.490)=0.083
Ý nghĩa của OR và khoảng tin cậy 95% CI Confidence Interval:
Ví dụ chỉ số OR = 0.0244: nghĩa là Odd thi rớt của nhóm có học thêm bằng 2.44% Odd thi rớt của nhóm không học thêmVà nếu lặp lại nghiên cứu này 100 lần thì 95% các số OR sẽ dao động từ L95 đến H95, nghĩa là dao động từ 0.007 đến 0.083
File dữ liệu thực hành để tính OR
Ngoài OR Odds Ratio và khoảng tin cậy 95% CI cũng có thể được tính bằng phần mềm SPSS, file dữ liệu của bài này các bạn tải ở đây:
Cách tính chỉ số OR Odds Ratio bằng phần mềm SPSS
Khi chạy ra kết quả y hệt phần tính bằng tay như hình sau: Các bạn vào menu Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs.
Sau đó đưa biến vào ô Row(s) và Column(2) như hình. Sau đó nhấn vào Statistics, chọn ô Risk như trong hình. Sau đó nhấn ok.
Phần màu xanh là chỉ số OR Odds Ratio, còn 2 giá trị màu đỏ là mức dưới và trên của 95% Confidence IntervalNhư vậy nhóm MBA Bách Khoa đã hướng dẫn chi tiết về các khái niệm và cách tính các chỉ số Odd , tỉ số Odds ratio , 95% CI Confidence Interval. Các bạn khi thực hiện có thắc mắc, cần giải giúp bài tập hoặc cần hỗ trợ xử lý số liệu cho ổn hơn cứ liên hệ nhóm nhé.
Chuyên mục: Tổng hợp
